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Analítica y datosEquipo de Analítica Institucional
Modelos analíticos: estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo

Modelos analíticos: estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo

Desarrollo de modelos analíticos para responder preguntas o necesidades institucionales. Según el caso, el servicio puede ofrecer asesoría metodológica para que un área desarrolle sus propios modelos, desarrollar, validar y poner en producción un modelo, o generar análisis y resultados a partir de él. Los modelos van desde técnicas estadísticas, como proyecciones o segmentación de poblaciones, hasta aprendizaje automático y aprendizaje profundo, por ejemplo para analizar textos. Cada modelo se documenta y se valida contra datos reales. El uso de modelos sobre datos de personas se rige por los criterios institucionales de tratamiento de datos personales.


Solicitud al líder de Analítica Institucional, directamente o a través de los líderes de los equipos de la Dirección. Juan Gómez Maldonado jp.gomez1@uniandes.edu.co


Gran tema / Estrategia
Datos, gobierno y arquitectura analítica
Tipo de público
Unidades del Nivel Central, Facultades, Equipos de la Dirección de Planeación y Evaluación

Unidades de la Universidad con las que se presta el Servicio

  • Dirección de Planeación y Evaluación
  • Dirección de Servicios de Información y Tecnología (DSIT)

¿Qué incluye?

  1. Asesoría metodológica para el diseño de modelos
  2. Desarrollo, validación y puesta en producción de modelos
  3. Análisis y resultados a partir de los modelos

¿A quién va dirigido?

Rectoría y demás instancias de decisión institucional; Decanos y directores de unidades académicas y administrativas; Equipos de la Dirección de Planeación y Evaluación

¿Qué obtiene el usuario?

Según la necesidad, orientación metodológica, un modelo funcional documentado y validado, o resultados cuantificados que apoyan una decisión.